[摘要] 网络营销作为一种全新的营销方式，以其独特的优势，已逐渐成为企业提高
利润率和
竞争力的主要途径和手段之一。本文首先介绍了马尔柯夫链的基本原理，并结合实例进行建模预测分析，结果表明利用马尔柯夫链对企业网络营销量进行预测是准确可靠的。
[关键词] 马尔柯夫链 网络营销 预测
一、引言
网络营销（E-Marketing），又被称为网上营销。所谓网络营销，是指企业在
经营管理过程中，借助联机网络、电脑通信和数字式交互
媒体来获取、处理和利用有效信息以制定营销
战略，进行
营销管理工作，满足客户需求的一种营销方式。随着当今网络信息技术和
电子商务的发展，网民数量也迅速增加，据CNNIC第十六次报告，中国网民数量为10300万人。
因特网也成为了世界上最多、效率较高的市场，因此，网络营销也就应运而生，并且发展速度很快，受到了众多企业的青睐。
在企业进行网络营销的过程中，如果对企业未来网络营销状况进行及时准确的预测，那么对企业来说无疑是如虎添翼，能帮助企业根据市场的变化情况及时制定修改经营规划，降低企业的经营风险。目前较有代表性的预测方法有时间序列、神经网络等方法，本文利用马尔柯夫链预测法对企业网络营销状况进行预测是因为，企业的网络营销状况是随着时间的推移而不断变化的，其中有很多的影响因素，并且这些影响因素大多存在着随机性，这些特点正符合马尔柯夫性，因此，本文利用马尔柯夫链对企业网络营销状况进行预测分析。
二、马尔柯夫链简介
马尔柯夫链，是指未来状态只与现在状态有关，而与先前的历史状态无关，它是一种具有无后效性的随机时间序列。其数学表达方式为：
注:本文中所涉及到的图表、注解、公式等内容请以PDF格式阅读原文
