+AOTMI：Web2.0网站的自救之道---数据挖掘

  日本人的发出的危险预言
  　　最近，日本财经类权威日报《日本经济新闻》刊登专栏文章，对中国互联网行业的web2.0现象进行了解读，并指出，如果不能推出更多的特色服务，中国的web2.0泡沫将面临崩溃的危险。　　
  
  　　另外，该专栏文章中提到，中国的众多web2.0企业因为“以用户为中心”、blog、SNS、RSS等新鲜概念吸引了大量VC，但是（ATOMI：由于缺乏完整的商业模式支持），中国的互联网行业总是受VC的影响过大（ATOMI：而失去创新赢利点的时机），Web1.0时代的泡沫悲剧注定要在web2.0时代重演。
  　　文章同时认为，web2.0虽然概念新，但中国的web2.0企业大多还是采用广告、短信等陈旧的盈利模式，而且，web2.0的技术门槛并不高，大型门户网站很容易介入，而新兴小网站必将敌不过实力雄厚的传统门户。即便是web2.0企业的代表、曾放出豪言“2年内纳斯达克上市”（方兴东）的博客网也不得不迫于运营压力而裁员。因此，刚刚展露头角的web2.0企业被传统门户网站收购是大势所趋，中国互联网行业必将迎来新一轮洗牌。
  
  　　文章同时指出，“C2C（Copy to China）”是中国的互联网企业长期以来的一大弱点，照搬海外模式、特别是美国模式，确实有成功的先例，但在特色服务先行的web2.0时代，依然一味地"C2C"，成功机率就很低了。
  
  　　还有，该文也评价了中国网民的免费心理，认为这是早期互联网企业自掘坟墓的结果，（ATOMI：已经形成了不可扭转的商业伦理/信仰），再开始培养网民的付费习惯也是中国互联网行业的当务之急之一，（但几乎是不可能实现的）。
  
  　　文章的结论是：
  　　1）在web2.0时代，中国的互联网企业应该透彻地分析国情，进行市场细分，推出真正的特色服务；（ATOMI：只有细分，才能真正掌握细分话题的激发、扩散、辩论和权威生成4个过程）
  　　2）与更多的主流媒体合作，提升网络广告的价值；（ATOMI：Web2.0一定要融入某个信息链条中，主流媒体的信息注意力的价值评价方法完全可以借鉴过来）
  　　3）电子商务必须同时关注线上和线下活动，构筑垂直型商务模式；（ATOMI：所谓线下，就是与最终愿意付钱那个环节---机构或个人---面对面交流，其实就是推销的过程而已）
  
  

web2.0必须插上数据挖掘的翅膀
  
  　　什么是数据挖掘？——学术上的定义是：“在数据仓库基础之上的自动地从海量的数据中快速地获取有价值、有意义的数据间的特定关系并产生新的知识的技术”。举个形象的例子来说明数据挖掘的原理和作用吧。在饭馆吃饭点菜的时候，服务员经常会向顾客推荐一些菜肴，而且顾客往往会接受这些推荐。这些推荐为什么会奏效呢？其实服务员的这些推荐不是空穴来风，而是在大量的以往顾客点菜的数据中总结出来的规律，比如说，哪些菜肴经常被同时消费（有些看上去合理，有些则不然）。而这种基于真实数据的规律往往会符合顾客的某种心理，从而为商家带来更大的销售和利润。当前，在美国和一些发达国家，数据挖掘正在迅速地广泛地推动着社会信息化的发展，例如，客户关系管理(customer relationship management), 客户分层(customer segmentation),交叉销售策略(cross-sellin......More↓↓↓