IBM制造业业务分析及决策支持系统（Report/BI）解决方案

一 业务分析及决策支持系统 — 企业战略决策正确性的保障
    随着市场竞争的日益激烈，企业正面临前所未有的机遇与挑战。企业纷纷把提高决策的科学性、合理性提高到一个新的认识高度。在此背景下，利用信息技术的最新手段，利用业务数据进行面向决策的分析这一方法纷纷被国内外许多公司所采用。

    业务分析及决策支持系统是对业务数据有目的、有选择的搜集、管理和分析过程，将业务数据转换为对决策有用的信息，用于智能化的分析、预测和模拟，目的是使企业的各级决策者获得对业务运作的洞察力，促使他们做出对企业更有利的决策。

    业务分析及决策支持系统可以涵盖的业务领域广泛，如企业生产什么产品、针对哪类客户、如何选择和有效地推出服务等等，也可以实现高效的财务分析、销售分析、风险管理、分销和后勤管理等等；而这一切都可以帮助企业降低成本、提高利润率和扩大市场分额。

    然而，我们正处于一个信息爆炸的时代，企业资源计划（ERP）、销售POS 终端、市场调查、供应商、客户、Web、政府等都在不断地为我们带来大量的信息，实际上，平均18个月信息量就翻一翻，但是我们能分析的数据究竟有多少呢？据估计只有7%，并且我们能分析的数据来源常常仅限于关系数据库。各个企业面临这样庞大的数据，如何提高信息的利用率，快速准确地找出需要的信息，做出高明的决策，是业务分析及决策支持系统建设的驱动力。

二 业务分析及决策支持系统所面临的问题和挑战
    作为一项复杂度较高的的应用技术，企业实施业务分析及决策支持系统面临了一些难题，比如建立数据仓库之后，需要把企业的内部数据和外部数据进行有效的集成，形成直观的、易于理解的信息，为企业的各层决策、分析人员使用。企业内部数据是指通过业务系统收集到的数据，这些数据可能分布在不同的硬件、数据库、网络环境中，为不同的业务部门服务。外部数据是市场信息和外部竞争对手信息。在建设业务分析及决策支持系统的过程中，企业常需要面对如下的问题：

?· 建立数据模型，需要对企业内部数据分布和数据结构的细节具有深入的了解；

?· 缺乏合适的数据整合工具，帮助企业方便地完成从分布系统中抽取并整合数据；

?·需要处理多种异构的数据来源；

?·分析系统中数据的实时程度不够，无法满足决策对“最后一分钟”数据的需求；

?·大量的维护工作和日常的管理工作。

三 IBM 业务分析及决策支持系统解决方案
    IBM提供新一代商业智能解决方案帮助企业实施业务分析和决策支持系统。新一代商业智能扩展了传统意义的商业智能，更强调实时数据分析；一方面能够实现实时数据的快速查询，还要达到实时数据和历史数据相结合的分析。

传统的商业智能解决方案